[Automation] n8n vs Make — 우리 회사엔 어떤 노코드 자동화 도구가 맞을까
n8n과 Make(구 Integromat)를 호스팅 방식, 비용 구조, 학습 난이도, 한국 서비스 연동, 데이터 통제 기준으로 비교하고 우리 회사에 맞는 도구를 고르는 질문 5가지를 정리했습니다.
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“노코드 자동화 도구, 뭘 써야 하나요?” 상담에서 자주 받는 질문입니다. 이 글은 n8n과 Make 두 도구를 어떤 기준으로 비교하면 되는지 정리합니다. 요금과 기능은 자주 바뀌므로 구체적인 가격은 적지 않았고, 도입 전에 각 공식 사이트의 최신 요금 안내를 꼭 확인하세요.
먼저, 두 도구는 무엇이 다른가
둘 다 “앱과 앱을 연결해 업무를 자동으로 흘려보내는” 도구입니다. 화면에서 블록(노드·모듈)을 이어 붙여 흐름을 만든다는 점은 같습니다. 차이는 어디서 돌아가고, 어떻게 과금되고, 얼마나 깊게 손댈 수 있는가에 있습니다.
| 기준 | n8n | Make |
|---|---|---|
| 실행 위치 | 클라우드 서비스 이용 또는 직접 서버에 설치(셀프 호스팅) 가능 | 클라우드 서비스 이용(SaaS) |
| 데이터 통제 | 셀프 호스팅 시 데이터가 우리 서버에 머무름 | 데이터가 서비스 운영사 인프라를 거침 |
| 과금 방식(큰 틀) | 클라우드는 워크플로 실행 횟수 기준, 셀프 호스팅은 서버 비용 | 작업(operation) 단위로 쓰인 만큼 차감 |
| 코드 확장 | 코드 노드로 자바스크립트·파이썬 직접 작성 가능 | 내장 함수와 수식 중심, 필요 시 HTTP 호출로 확장 |
| 시작 난이도 | 개념(노드·데이터 흐름)을 익히는 시간이 필요 | 화면이 직관적이라 처음 만들기 쉬운 편 |
| 연동 범위 | 주요 서비스 커넥터 + HTTP 요청 | 커넥터 라이브러리가 넓음 + HTTP 요청 |
표는 일반적인 특징을 정리한 것입니다. 라이선스 조건, 요금제, 제한은 수시로 바뀌므로 도입 시점의 공식 문서가 기준입니다.
고르는 질문 5가지
flowchart TD
Q1{데이터를 외부 서비스에<br/>올리면 안 되는가?} -->|예| A[셀프 호스팅 가능한<br/>n8n 쪽 검토]
Q1 -->|아니오| Q2{서버를 직접 관리할<br/>사람이 있는가?}
Q2 -->|아니오| B[클라우드 서비스<br/>Make 또는 n8n 클라우드]
Q2 -->|예| Q3{복잡한 분기·코드가<br/>필요한가?}
Q3 -->|예| A
Q3 -->|아니오| B
- 데이터가 어디에 머물러야 하나요? 고객 정보, 직원 급여, 계약 자료처럼 외부에 두기 부담스러운 데이터가 흐른다면 셀프 호스팅이 가능한 쪽이 유리합니다. 다만 서버 보안·백업·업데이트는 우리 책임이 됩니다.
- 관리할 사람이 있나요? 셀프 호스팅은 “무료”가 아니라 사람의 시간으로 치르는 비용입니다. 전담이 없다면 클라우드가 현실적입니다.
- 얼마나 복잡한가요? 단순한 “A가 오면 B에 기록” 정도면 어느 쪽이든 충분합니다. 조건 분기가 많거나 데이터를 가공하는 코드가 필요하면 코드 노드가 있는 쪽이 편합니다.
- 한국 서비스와 이어야 하나요? 카카오 알림톡, 네이버 계열 서비스, 국내 ERP·회계 프로그램은 두 도구 모두 기본 커넥터가 없는 경우가 많습니다. 이럴 때는 해당 서비스의 API나 웹훅을 HTTP 요청으로 호출하는 방식으로 연결합니다. 이 부분은 도구 비교보다 “그 서비스가 API를 공개하는가”가 더 중요합니다. (웹훅이란?)
- 실행량이 얼마나 되나요? 하루 수십 번이라면 어디든 무난하지만, 수천 번 이상 도는 흐름은 과금 구조가 총비용을 좌우합니다. “건당 몇 개의 작업이 쓰이는가”를 먼저 계산해 보세요.
같은 업무를 두 도구로 만든다면
예시: 월말 정산 파일이 올라오면 담당자에게 알림 + 요약 기록
| 단계 | 하는 일 |
|---|---|
| 1. 트리거 | 공유 폴더에 새 엑셀 파일 생성 |
| 2. 읽기 | 파일의 합계 행을 읽어 값을 꺼냄 |
| 3. 검증 | 합계가 0이거나 전월 대비 20% 넘게 차이 나면 “확인 필요” 표시 |
| 4. 기록 | 구글시트의 정산 이력 표에 한 줄 추가 |
| 5. 알림 | 담당자에게 메신저·메일로 요약 전달 |
Make에서는 이 흐름을 모듈 5개를 이은 시나리오로 만들고, n8n에서는 노드 5개로 만듭니다. 3번의 검증처럼 조건이 복잡해질수록 n8n의 코드 노드나 Make의 필터·라우터 같은 기능의 차이가 체감됩니다. 어느 쪽이든 처음에는 알림까지만 자동화하고 사람이 확인하는 구조로 시작하세요.
흔한 실수
- 도구부터 고르고 업무를 나중에 찾기 — 반복 업무 1건을 먼저 정하고 그에 맞는 도구를 고르는 순서가 맞습니다. (ROI 계산법)
- 오류 알림을 만들지 않기 — 연동이 끊겨도 아무도 모르는 자동화가 가장 위험합니다. 실패 시 담당자에게 알려 주는 단계를 반드시 넣으세요. (자동화가 실패하는 5가지 이유)
- 계정 하나에 모든 권한 몰아주기 — 자동화용 별도 계정을 만들고 필요한 권한만 주세요.
- 문서화 없이 만든 사람 머릿속에만 두기 — 흐름도 한 장과 담당자, 장애 시 연락처를 남겨 두세요.
정리
- 빠르게 만들어 보고 싶고 관리 인력이 없다 → 클라우드 서비스를 이용하는 쪽(Make 또는 n8n 클라우드)
- 데이터 통제가 중요하고 서버를 관리할 수 있다 → 셀프 호스팅이 가능한 n8n
- 어느 쪽이든 → 업무 1건, 알림까지만, 사람이 검수, 오류 알림 필수
더 입문 단계의 개요는 노코드 자동화 입문에서, 시트 중심의 가벼운 자동화는 구글시트 활용 글에서 이어 볼 수 있습니다.
우리 회사 업무에는 어떤 도구가 맞을지 업무 1건만 알려 주세요. 도구 선택부터 같이 점검해 드립니다. → Business Inquiry
📎 본 글은 주식회사 탐라야행 기술연구소의 R&D 자산입니다. 함께 읽기 — ⚡ 자동화 대표 사례 · 📖 블로그 안내 · 📩 비즈니스 문의