[Data] Python 데이터 처리 입문 — pandas로 엑셀 자동화를 넘어서
왜 데이터 엔지니어에게 Python인가? pandas 기초(DataFrame, 읽기/쓰기, 필터·그룹·병합)부터 Polars 소개, 그리고 수작업 엑셀을 코드로 대체하는 실전 패턴까지.
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[AX] 파트너스 매칭 매니저 v5.4 — 보안 감사, 권한 분리(RBAC), 그리고 조용히 멈춰 있던 배포
외부 코드 리뷰를 실제 코드로 검증하다 진짜 보안 구멍(RLS anon 정책 잔존)을 찾아 막고, 역할 기반 접근제어(RBAC)·엑셀 입출력·중복 배정 방지를 붙인 v5.4 업그레이드. 그리고 'git push가 배포되지 않고 있었다'는 함정까지 — 전 과정을 공개합니다.
[Data] 실시간 데이터 처리 — 배치를 넘어 스트리밍으로
배치 처리와 스트림 처리의 차이, 이벤트 기반 아키텍처의 핵심 개념, Kafka·Flink·Pub/Sub 등 실전 도구, 그리고 실시간 처리가 빛나는 현업 사례까지.
[Data] 데이터 거버넌스 & 품질 관리 — 믿을 수 있는 데이터 만들기
데이터 거버넌스란 무엇이고, 데이터 품질을 어떻게 측정하고 보장하는가? 데이터 카탈로그, 리니지, 조직 역할(스튜어드/오너)부터 실전 도구까지.
[Data] SQL 실전 심화 — JOIN·윈도우 함수·CTE로 데이터 다루기
SELECT를 넘어서 — INNER/LEFT/FULL JOIN 패턴, 윈도우 함수(ROW_NUMBER, RANK, LAG), CTE와 서브쿼리, 실행 계획 분석까지 현업에서 바로 쓰는 SQL 심화.
[AX] 파트너스 매칭 매니저 v5.3 — 운영 데이터 전환과 공제액 산식, 그리고 RLS가 나를 막았을 때
Mock 데이터로 검증한 시스템을 실제 운영 데이터로 전환하는 과정 — 3.3% 공제액 산식 구현, RLS 보안 정책이 개발자 자신을 막은 사건, 3개월치 실데이터(926건, 1.1억 원) 적재까지의 전 과정을 공개합니다.
[Data] 데이터 웨어하우스 vs 데이터 레이크 — 우리 조직에 맞는 저장소는?
데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 차이, 레이크하우스의 등장, 실전 도구(BigQuery, Snowflake, Databricks)까지 — 조직 규모에 맞는 데이터 저장 전략.
[AX] 파트너스 매칭 매니저 v5.2 — 엑셀 기반 Mock 데이터 파이프라인 구축
224건의 실제 급여대장 엑셀 데이터를 Node.js로 파싱하여 Mock 데이터 모듈로 변환하고, Supabase 없이 전체 기능을 테스트할 수 있는 데모 모드를 구축한 과정을 공개합니다.
[AX] 파트너스 매칭 매니저 v5.1 — 급여 산식 정밀화 및 모바일 카드 레이아웃
70명 이상의 프리랜서를 관리하는 급여 시스템에 역할수당·현장수당 분리 산식과 모바일 카드 레이아웃을 적용한 v5.1 업그레이드 전 과정을 공개합니다.
[AX] 파트너스 매칭 매니저 v5 — 통합 일정 관리 달력
흩어져 있던 휴무일 달력과 배정 현황판 달력을 하나의 통합 일정 달력으로 합치고, 클릭 한 번으로 상세 정보까지 — v5 통합 일정 관리 업그레이드 전 과정을 공개합니다.